Jacob Aron - New Scientist:a todos nos gusta algunas rondas de un juego clásico, pero ¿por qué los seres humanos deben tener toda la diversión? El Ms Pac-Man vs fantasma equipo competencia sirve para restablecer el equilibrio poniendo controladores de AI de juego de caracteres en un esfuerzo para ver que juega el mejor juego.
Competidores podrían presentar controladores de AI para el titular Ms Pac-Man o el equipo de cuatro fantasmas y cada participante que se enfrentó contra el resto para determinar un ganador. El Ms Pac-Man AI debe maximizar su puntuación, mientras el fantasma que ai tuvo que evitar a Ms Pac-Man de puntuación. El concurso fue organizado por Philipp Rohlfshagen y Simon Lucas, dos científicos de la computación en la Universidad de Essex, con los resultados anunciados hoy en el Congreso sobre computación evolutiva en Nueva Orleans.
¿Cómo los controladores de AI lo hicieron? Comparado con un humano, no grande - el más alto puntuación controlador de Ms Pac-Man fue 69,240, mientras que el récord mundial se sitúa en más de 900.000 puntos. "Supongo que será mejores que cualquier controlador de AI 'profesional' jugadores humanos de Ms Pac-Man en esta etapa," dice Rohlfshagen, aunque añadió que los equipos fantasma también eran mucho más difíciles jugar contra que las que se encuentran en el juego original: "el equipo fantasma original fue desarrollado para participar y el jugador humano mientras que los equipos de fantasma presentados en la competencia fueron diseñados para comer de forma más eficiente posible Ms Pac-Man".
No desarrollar un AI para jugar juegos de video para nosotros es realmente el objetivo aunque, y hay algunos estudios serios detrás de la competencia. "Juegos generalmente son vistos como un valioso Banco de pruebas para las nuevas tecnologías en inteligencia computacional como están bien definidos pero desafiante," explica Rohlfshagen. Dice que los algoritmos multi-agente detrás de los controladores de fantasma podrían utilizarse para el transporte o aplicaciones militares o incluso modelización dinámica biológica depredador-presa.
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